Бигдата в производстве стали
Производители стали используют различные процессы в различных типах цепочек поставок продукции на основе стали. Компании, внедрившие аналитику больших данных, добились беспрецедентного эффекта в сталелитейной промышленности, которого никогда не могли достичь традиционные подходы.
Одна из областей, в которой производителям стали очень нужна помощь, – это внедрение механизма контроля качества стального литья. Сталелитейной промышленности не чужды проблемы хранения данных, отсутствие межпроизводственных связей и ошибочные наборы данных. Однако интеграция аналитики больших данных позволяет внедрить метрики качества для контроля каждого этапа производственного процесса.
В металлургической промышленности аналитика больших данных объединяет различные режимы для обнаружения аномалий на начальных стадиях.
Например, крохотный анализатор размером с пшеничное зерно объединяет акустическую аналитику с большими данными.
Здесь компьютер имитирует человеческое ухо, предоставляя информацию, которую человек не смог бы обнаружить простым прослушиванием. Это помогает производителям отслеживать исходное сырье для производства чугуна и стали, например агломерат и окатыши.
Подобный подход помогает улучшить качество конечной продукции и оптимизировать производственный процесс. Кроме того, аналитика данных помогает оценивать качество путем мониторинга температуры.
Предсказывая, как температура может повлиять на общее качество конкретной стали, прогнозирование температуры горячей стали обеспечивает постоянство необходимого количества тепла.
Данные, связанные с загрузкой, давлением, температурой, верхним газом, горячей сталью, шлаком и результатами металлургических моделей, централизуются в одном месте, чтобы большая аналитика была более точной в своих прогнозах. Таким образом, производители могут повысить производительность за счет устранения потерь от чрезмерного нагрева, тем самым производя стандартизированную горячую сталь.
Аналитика больших данных также играет центральную роль в контроле заводских выбросов, помогая производителям внедрять экологичные методы.
Кроме того, они отслеживают жизненный цикл всех производственных мощностей на заводе, что позволяет сократить ненужные расходы и устранить все проблемы в ходе планового технического обслуживания.
Наконец, большие данные активно используются их главным потребителем – маркетинговыми подразделениями. Сегодня производители стали могут всесторонне изучить потребительские тенденции, определить, какая отрасль является наиболее прибыльной с точки зрения обеспечения ее конечной продукцией из стали, и определить приоритетность типов производимых изделий из стали. Все это позволяет производителям оптимизировать свою деятельность и не отставать от индустриальной игры в конкурентной сталелитейной промышленности.